菲特智能：以“AI+光學”為根技術，構建全球工業智能新生態
在中國—上海合作組織人工智能合作論壇上，一款裝有“千里眼”和“超級大腦”的工業AI智能體吸引了多個上合組織成員國政府官員的濃厚興趣?，F場，機械臂按照指令，精準識別出目標齒輪的位置，迅速規劃出最優路徑，完成抓取作業，動作一氣呵成。
這是中國工業人工智能企業——菲特（天津）檢測技術有限公司自主研發的多模態大模型–生產交互系統，它融合了智能體指令拆解、AI語音交互、AI圖像識別、3D點云建模、數字孿生仿真等技術，讓機械臂‘看得見’‘聽得懂’‘抓得準’，就像個經驗豐富、反應敏捷的老師傅。目前，此系統已經廣泛應用于高精度制造、高風險作業等場景，提升了生產效率及生產質量，還降低了管理成本。
它使整個工廠變得更透明、更主動。這就是工業智能體帶來的巨大價值，它不僅僅是“執行命令的工具”，而是真正能自主感知、理解分析、決策協同的“工業助手”。菲特以多種語言向全球與會者展示前沿技術及應用成果，獲得國家發展改革委與吉爾吉斯斯坦、烏茲別克斯坦等上合組織成員國來賓的高度認可。
一、菲特智能——“AI+工業”全棧式解決方案服務商
歷經十二載深耕，菲特現已成長為中國工業人工智能領域的高科技企業。以“AI+光學”為根技術，將新一代信息技術與工業場景深度融合，打造集“智能感知-智能分析-智能決策-智能執行”的工業智能化閉環，構建起“以工業AI大模型為核心、Fitow-Cube為架構、軟硬件一體化設備為載體”的整體解決方案，為工業智能化升級提供從技術到場景的全鏈路賦能。
在技術攻堅與團隊建設上，菲特始終以自主研發為核心驅動力：團隊中72%為研發人員，形成跨學科技術攻堅能力。菲特在上海、長春、廣東、重慶、成都均設有分支機構。已建有院士工作站、天津市重點實驗室、多個高校聯合實驗室，獲得近400項知識產權，參與多個國家級重點項目建設，參研多項工業人工智能國家級/行業級標準制定，獲得近百項省部級、行業級的重磅獎項。
面對工業4.0的智能化浪潮，菲特依托積累的海量工業場景優質數據集、技術經驗與行業Know-How，成功交付1000多個智能制造項目，工業AI方案覆蓋數字化生產、質量優化、工業安全、供應鏈管理、高效物流等核心環節，形成超2000個工業垂類小模型。這些技術成果助力企業實現設備可靠、產能提升、質量穩定及科學決策，成為工業智能化升級的關鍵合作伙伴。
截至目前，菲特已為奔馳、寶馬、大眾、中航集團、中化集團、中電科、華潤醫藥、中冶賽迪等世界500強和龍頭企業的數字化與智能化升級保駕護航，覆蓋航空航天、汽車、生物醫藥、化工制造、礦山、工業母機、新能源等15個關鍵領域，業務遍布“一帶一路”沿線及全球多個國家和地區。
二、大模型與小模型協同應用，解碼工業AI未來
工業場景中客戶需要的是交鑰匙工程，這要求企業不僅要有核心技術，還要具備強大的開發與解決問題的能力。菲特深耕工業AI領域，整合AI、太赫茲、3D測量、智能控制、機器視覺等10+前沿技術，構建起覆蓋工業全鏈路的“AI+工業”解決方案。這種體系化能力的背后，是對“大模型宏觀調度”與“小模型精準執行”協同邏輯的深度解構。
大模型作為“中樞大腦”，負責全局協同與復雜決策。通過大量工業數據、文本和圖像進行訓練，能夠學習到各行各業、各種制造領域中不同產品的各種缺陷知識，將知識圖譜沉淀行業Know-How，將專家經驗與歷史案例提煉為可復用的規則庫，賦能小模型快速迭代。因此在工業檢測領域具有很強的泛化能力。然而，它的準確度和精確度存在一定的上限，推理速度也相對較慢。而小模型深耕垂直場景專注于學習特定的知識，優勢在于準確度高和推理速度快。它只專注于一個任務，可以將這項任務完成得非常好，而且成本較低，適用于工藝獨特、數據較少的場景，或者對指標要求較高的情況，以及產品品類有限、不追求泛化能力的場景。
以菲特自主研發的菲凡工業大模型為例，菲特深度聚焦工業制造特定場景，構建了詳盡的工業知識圖譜。該模型整合行業標準、故障案例、專家知識，形成專業級智能解決方案。在實際應用中，菲凡大模型已成功賦能天津、廣東知名車企，通過實時分析生產線數據，識別瓶頸、預測設備故障，并提出優化建議。同時，它充當企業知識庫的智能接口，支持日常決策與問題解決，顯著提升了生產效率與產品質量。
菲特認為，大模型和小模型各有優勢，但它們并不是相互替代的關系，而是可以協同融合，共同推動工業AI的發展。大模型可以提供強大的通用性能和低成本的運維，而小模型則可以針對特定任務提供優化的解決方案，實現快速迭代和輕量化部署。這種協同融合，將會推動工業AI的進一步發展，使得AI技術在工業領域的應用更加深入和廣泛。
三、鏈接全球工業AI上下游產業鏈，共建生態
菲特正以開放姿態構建“政產學研用”深度融合的全球化創新生態，通過鏈接高?？蒲辛α俊⒄袭a業鏈資源、布局海外市場，打造跨地域、跨領域的立體化賦能生態。截至目前，其生態圈已覆蓋全球30+高校、500+合作伙伴，業務遍及多個國家和地區。
在高校協同方面，菲特與清華大學、天津大學、北京航空航天大學等多所國內高校展開深入合作，依托其科研與人才優勢共建聯合實驗室，構建“基礎研究-技術攻關-成果轉化”全鏈條創新體系。攜手中國科學院姚建銓院士團隊設立院士工作站，聚焦太赫茲無損檢測等前沿領域展開攻關。
此外，菲特還聯動先進計算與關鍵軟件（信創）海河實驗室、中國新一代人工智能戰略發展研究院、中國人工智能學會、長三角智能制造百人會等機構，匯聚“政產學研用金服”多方力量，舉辦京津冀人工智能賦能新型工業化高峰論壇、人工智能賦能制造業創新大會（蘇州站）等活動，開展智庫對話，為產業發展建言獻策。
在產業鏈協同維度，菲特以“國產化、場景化、生態化”為導向，構建“算法-設備-應用”的全棧技術體系。聯合華為、百度、紫光云等合作伙伴打造工業AI上下游產業生態，實現關鍵部件國產化替代與核心技術自主可控。
在海外布局方面，菲特已成為聯合國工業發展組織“全球工業和制造業人工智能聯盟”（AIMGlobal）成員，通過“人工智能賦能基礎工業”的創新模式，驅動綠色能源的可持續發展，加速基礎工業向高端化、智能化及綠色化的深刻轉型。此外菲特正推動與劍橋大學、牛津大學、倫敦大學學院（UCL）、薩塞克斯大學等英國高校的產教融合，聚焦AI基礎研究、數字化技術國際社區共建、高層次人才培養三大方向，探索AI創新應用路徑。
在工業4.0與全球產業鏈重構的歷史交匯點，菲特以“開放、協同、共贏”的生態理念，以技術創新為引領，推動關鍵基礎技術的創新應用，形成貫穿產品需求、能力建設和行業進步的良性循環，彰顯中國工業AI企業的技術自信與生態擔當，更通過全球智慧的交融共生，推動工業向智能化、綠色化躍遷。
