Cognizant加速AI模型企業級開發
-Cognizant推出AI Training Data Services，助力企業級AI模型加速開發
Cognizant是數據與AI模型訓練合作伙伴，長期深受大型數字原生先鋒企業信賴，助力其訓練全球最先進的AI/機器學習模型
新澤西州蒂內克2025年7月31日 /美通社/ -- Cognizant（納斯達克股票代碼：CTSH）今日宣布推出AI Training Data Services，該全新解決方案旨在幫助企業快速且大規模地構建、微調和實施AI模型。 Cognizant 憑借其作為數據與AI模型訓練合作伙伴的深厚經驗，繼服務于部分領先的數字原生企業后，現正將這一專長應用于全球2000強客戶，推動AI創新。
Cognizant今日宣布推出AI Training Data Services，該全新解決方案旨在幫助企業快速且大規模地構建、微調和實施AI模型。
隨著企業競相構建AI驅動的應用程序并推動生成式與代理式AI的落地，市場對高質量、相關性強的訓練數據的需求變得至關重要。 大規模、準確標注的數據集的有限可用性可能會成為訓練機器學習模型的重要瓶頸，尤其是大型語言模型和計算機視覺系統。 涵蓋文本、圖像、音頻等多種形式的多模態數據尤具價值，可幫助模型應對需要從多種數據形式中提取上下文的復雜場景。
Cognizant的AI Training Data Services是一項戰略性解決方案，可幫助企業快速構建、微調、驗證并大規模部署AI模型，同時確保符合企業內部治理與監督要求。 該服務融合了數據工程、AI訓練專長及深厚的職能和行業知識，將多模態數據轉化為供機器學習和生成式AI模型使用的高質量輸入數據。 這些服務涵蓋數據標注、模型定制與優化以及數據治理，旨在幫助組織加快產品推向市場的速度，提升模型的精度與表現，并降低運營成本。
多年來，Cognizant一直致力于幫助領先的數字原生企業訓練全球最先進的AI模型 該公司與科技、醫療、汽車、媒體和零售等領域的行業先鋒企業展開合作。 Cognizant的超過10,000名專家已完成大規模數據標注，并對數十億個數據點及數百萬個數據標簽進行了質量檢驗。這些數據涵蓋主要模態類型，包括語音、2D/3D圖像、視頻和激光雷達（LiDAR）。其中許多數據還配有地理空間元數據，以進一步提升準確性。 Cognizant在領域知識方面的積累，使其能夠為醫療、汽車、媒體、數字營銷等行業提供高精度、專業化的數據集。
“在Cognizant，我們致力于幫助客戶加速實現規模化的AI創新。 通過推出AI Training Data Services，我們正在踐行這一承諾，并為企業提供構建復雜AI解決方案所需的高質量、多模態數據，”Cognizant首席執行官Ravi Kumar S.表示。 “通過充分發揮我們與數字創新者深度合作過程中積累的專業能力，我們在支持全球2000強客戶在各行業實現AI轉型方面邁出了重要一步。”
Cognizant的AI Training Data Services提供以下核心功能：
全面的數據標注與整理，包括：
多模態數據標注，支持對多模態數據（例如文本、圖像、音頻、視頻）進行專業標注和整理，以確保從內容理解到對話式AI等領域的AI訓練具備高精度。
AI模型定制與增強數據，包括：
監督式微調數據：精心整理的用于微調大型語言模型（LLMs）和基礎模型的數據集。
基于人類反饋的強化學習（RLHF）數據：為RLHF提供的高質量人類反饋，旨在協助客戶在其監督下，使AI模型行為與人類偏好及價值觀保持一致。
Red Teaming數據（用于提升系統魯棒性）：整理的數據集用于支持Red Teaming演練，旨在發現潛在漏洞和故障點。
企業級AI評估與治理，包括：
代理式解決方案與上下文工程數據：為在客戶定義的參數下構建、優化和評估AI代理式解決方案提供專業數據服務。
大型語言模型（LLM）評估數據與報告：用于在各項指標下評估LLM性能的可靠數據。
企業級AI部署：在客戶的虛擬私有云（VPC）環境中部署AI模型，旨在支持企業級數據安全、隱私及控制。
“企業迫切希望推動AI落地，但許多企業因‘數據債務’而受阻——這一長期負擔源于數據的碎片化、質量低劣或難以獲取，進而限制了有效AI模型的開發。”HFS Research研究與咨詢服務總裁Saurabh Gupta表示。 “Cognizant正以積極姿態應對這一挑戰，通過整合其全方位能力——商業服務、IT專業知識、卓越工程能力以及生態系統合作伙伴關系——打造一個簡潔高效、行業定制化的解決方案。 其AI Training Data Services將深厚的行業專業知識與先進的數據工程和訓練能力相結合，體現了‘服務即軟件’的理念，旨在助力企業彌合數據就緒差距，并在AI驅動的世界中保持競爭力。”
“當今企業正尋求大規模部署生成式和代理式AI。 這些技術有望通過更高水平的端到端自動化，推動商業模式變革，實現更加高效的運營，”Everest Group合伙人Anil Vijayan表示。 “隨著這些技術的規模化應用，對全面且多樣化的數據的需求愈發迫切，這些數據能夠加速AI模型創建、提升模型精度并支持合規性。 Cognizant的AI Training Data Services憑借其過往業績，在這一領域為客戶創造價值。”
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