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漢威科技亮劍多國儀器儀表展:高端傳感、儀表助力國產突圍

2025-08-15 11:06   來源: 旅游生活報    閱讀次數:3178

      在智慧化浪潮席卷全球的當下,以傳感器為核心元件的智能儀器儀表已成為構建物聯生態的關鍵基礎設施。從工業生產的安全監控到城市供水的精準計量,從高風險環境的便攜檢測到邊緣計算的智能決策,傳感器與儀器儀表的深度融合正重塑著各行各業的運行邏輯。

      值此產業升級的關鍵節點,第33屆中國國際測量控制與儀器儀表展覽會(MICONEX 2025)于8月13日至15日在長沙國際會展中心隆重啟幕。作為全球儀器儀表領域極具影響力的“風向標”,多國儀器儀表展不僅是洞悉前沿技術、把握市場脈搏的絕佳窗口,更是檢驗產業實力、推動協同創新的重要平臺。

      本屆展會匯聚全球400余家頂尖企業,其展示內容將深刻反映當前產業發展的核心議題:高端化、智能化、國產化替代。在眾多參展企業中,漢威科技(主展位:A區A2091;傳感器專位:A區A2131)的亮相尤為引人關注。


      高舉高打:多技術、多場景高端儀表矩陣亮相


      縱觀漢威科技的展位布局,涵蓋了多技術原理、適配多應用場景的自主可控的高端傳感器、儀器儀表及系統解決方案。據悉,其有三款產品,ZRT510制冷劑泄漏檢測模組、JT-KWE激光家用燃氣報警器以及C330-H便攜式氣云成像儀,斬獲大會“十佳新品”稱號。其中,現場重點展出的C330-H便攜式氣云成像儀,是一種非接觸式VOCs氣體泄漏監測利器,能夠以熱圖像方式實時可視化天然氣管道和設備等場景的氣體泄漏,直觀定位泄漏點并精確測溫,實現遠距離實時檢測。

      在工業安全監測控制領域,對可靠性和響應速度要求近乎嚴苛,其帶來的安全儀表控制系統(SIS)解決方案,適用于石化、天然氣等高風險場景,旨在為可燃有毒氣體的實時、精準、可靠監測與控制提供強有力的技術支撐。

      在移動化、便捷化、智能化監測成為剛需的趨勢下,其基于制冷/非制冷紅外氣云成像、聲學成像、激光遙測等多元技術原理的便攜式氣體檢測儀家族(如R10、C330-H等),集成了先進的傳感技術與智能算法,以輕巧便攜、可視化、高精度的特性賦能現場作業人員,顯著提升了高風險環境下的巡檢效率,還能更好的保護其人身安全。

      而在關乎國計民生的精準計量領域,漢威科技超聲波水表、電磁流量計等產品的規?;⒆詣踊a能力(如百萬臺級超聲水表專用產線)也已達到行業領先水平,可滿足城鄉供水一體化、智慧水務等復雜場景下高精度、高可靠性、快速交付需求。


      核心彰顯:全鏈條自主可控的傳感器基石


      值得關注的是,漢威科技此次特別設立了傳感器展位(A區A2131),將其作為核心基石予以重點呈現。這深刻反映了行業的共識:高端儀器儀表的“生輝”,其根基在于核心傳感器的突破與自主可控。其展出的高性能激光器、超聲波傳感器、壓力傳感器、激光氣體傳感器等關鍵元器件,是支撐其高端儀表性能的核心。

      同時,作為構建“云·邊·端”協同智能體系的重要一環,其AI邊緣計算網關(“智慧邊緣小腦”)展示了在邊緣側對海量數據進行實時預處理、分析和本地化快速決策的能力,這對于提升整個物聯系統的響應速度和智能化水平至關重要,是工業AI時代的重要智能硬件設備。


      國產替代樣本:突破技術封鎖的創新之路

      漢威科技此次展示的深層行業意義,在于其較為完整地展現了“從核心傳感器到高端智能儀表整機”的全鏈條研發與制造能力。

      這種能力在當前國內儀器儀表,尤其是高端傳感器和高端儀表領域,仍然屬于稀缺資源。長期以來,高端傳感器和依賴其的高端儀器儀表是國產化替代的深水區,存在顯著的“卡脖子”風險。部分國內企業能夠在整機集成或單一領域取得突破,但真正掌握核心傳感技術并實現高端儀表系列化、規模化自主生產的企業相對較少。

      漢威科技集團董事長任紅軍在大會主論壇高端對話中指出,當前,傳感器與儀表行業機遇與挑戰并存。一方面,應用場景從傳統工業向新能源、生物制藥等新興領域不斷擴展。傳感器與儀表本身也在向成套化檢測裝置演變,并與AI、邊緣計算緊密結合,催生了新需求。另一方面,國內企業面臨諸多挑戰,需要行業學會等平臺發揮橋梁作用,助力協同創新,構建行業創新生態。他還特別提到,應大力發展工業AI模型以推動行業智慧化升級,可借助我國龐大工業體量優勢,發展可解釋、可追溯、輕量化、易部署的開源工業AI模型,吸引有數據、有經驗但缺乏模型開發能力的中小企業參與訓練,最終實現工業AI、芯片與傳感器技術的自主可控并引領全球。

      漢威科技的實踐,是國產高端儀器儀表領域向縱深發展、提升產業鏈韌性與安全水平的一個積極信號。它表明,國內企業在攻克高端傳感器核心技術、實現高端儀表多技術路線并行開發、滿足復雜場景高可靠性需求方面,正在取得實質性的進展。

責任編輯:文刀劉
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