AI應用創新系列01：對話式決策引擎，喚醒企業"沉睡數據"價值
上海2025年8月26日 /美通社/ -- 在全球數字經濟加速演進的時代浪潮中，海量數據資源正成為企業發展的雙刃劍。超66%的企業面臨"數據沉睡"危機——分散于供應鏈、財務、客戶運營等數十個系統的業務數據無法形成創造價值的商業洞察。動態業務需求響應周期長達48小時以上，關鍵指標因部門統計口徑差異導致偏差，深度分析能力極度依賴對業務深刻理解且數據分析技術熟練的不足15%的專業人員。在醫療、金融等強監管領域，數據孤島更容易導致合規審計風險，企業決策正陷入"有數難用、有據難循"的尷尬境地。
在此背景下，作為擁有20余年數字化轉型服務經驗的綜合解決方案提供商，微創軟件推出基于AI大模型能力的ChatBI智能決策平臺。該平臺突破傳統BI工具"厚重板結"的局限，通過構建企業級對話中樞，實現自然語言驅動的實時數據分析。平臺深度融合業務場景，支持移動端對業務需求的即時響應，真正幫助企業喚醒沉睡數據價值，完成從被動響應到主動預見的決策范式躍遷。
三大技術引擎構筑核心競爭力
1.自然語言中樞
基于深度語義解析技術構建的智能交互層，實現業務需求到數據洞察的精準轉化。當用戶提出"生成某月商品銷量TOP10排名"需求時，系統自動解析時間范圍、排名維度等關鍵要素，通過多表關聯生成包含商品編碼及對應銷量的可視化分析。該技術突破傳統BI的預設報表限制，支持即席查詢場景下的靈活數據探索。
2.動態業務響應引擎
通過原子化數據服務架構，支持多終端實時響應動態業務需求。在銷售總監移動端發起"某月銷售額/利潤多維分析"指令時，系統自動關聯財務系統、CRM等多源數據，在分鐘內完成銷售額、利潤等多維指標的交叉分析，生成有復合標簽的專業柱狀圖。業務人員無需依賴繁復的技術操作即可完成復雜分析，需求響應周期從天壓縮至分鐘級。
3.零數倉敏捷架構
微創ChatBI智能決策平臺創新采用直連業務系統的輕量化訪問模式，消除傳統數據倉庫的構建瓶頸。同時，基于長期業務經驗的積累并轉化為模型參數的調優，賦能AI大模型讀懂業務場景，準確理解查詢和分析請求。供應鏈管理者查詢"某商品庫存狀態"時，系統直接返回在庫量、預留量等實時指標，同步關聯采購訂單、物流軌跡等周邊業務要素。
隨著多模態交互與智能體（Agent）技術的深度融合，ChatBI 正從單一工具演進為企業的"智能決策大腦"，實現從被動查詢到主動預見風險的質變。微創軟件作為國內領先的數字化解決方案提供商，憑借全球38個分支機構及服務2500多家企業的經驗，為這一轉型提供堅實支撐。通過多語言與智能體協同網絡，微創軟件助力企業將數據洞察無縫融入經營決策，推動邁向"無感分析、無界決策"的智能新時代。
