《數字經濟》遠光軟件以智能分析平臺助力企業數智化轉型
引言
在數字經濟浪潮下，數據正從“沉睡資產”轉化為驅動企業高質量發展的核心生產要素。面對政策利好、技術變革與產業轉型的交匯機遇，遠光軟件憑借深厚的大數據技術積淀，持續深化數據要素化應用探索，助力企業建立從“數據采集”到“智能決策”的完整價值鏈。
遠光軟件以智能分析平臺助力企業數智化轉型
內容來源：《數字經濟》
作者：張允君 遠光軟件股份有限公司大數據事業部總經理
數據要素化：重塑企業價值新引擎
隨著“數據二十條”、《企業數據資源相關會計處理暫行規定》等重磅政策的出臺，數據要素市場邁入規范化發展新階段。數據不僅是反映經營、驅動管理、輔助決策的關鍵要素，而且成為企業創新、提升競爭力、實現可持續發展的核心動力。
通過構建與業務高度耦合的數據管理體系，企業不僅能釋放自身沉淀數據的潛在價值，而且能通過數據交易實現增值盈利。同時，數據資產入表進一步促進了數據的流通與共享，有利于推動數據要素市場的繁榮發展，為企業對數據進行深度開發利用提供動力。
Realinsight：賦能企業數據資產價值釋放
遠光軟件深耕大數據應用十余年，針對數據孤島、建模困難、指標不統一等長期困擾企業的難題，創新推出Realinsight平臺，依托內置的大量集團型企業的數據模型、分析模型、算法模型及智能化分析能力，為企業提供一站式的數據智能解決方案，充分釋放企業數據價值。
●數據模型廣場，內置標準數據模型提升建模效率
Realinsight創新構建“數據模型廣場”，通過標準化模型體系顯著提升企業建模效率。平臺提供靈活的數據建模功能，支持模型設計、數倉分層配置及多維分析引擎，滿足億級數據實時響應需求。內置豐富的模型模板支持個性化擴展，特別適配大型集團企業復雜業務場景，實現模型快速復用與共享。結合“指標標準+指標體系+指標集”的管理機制，有效打破數據壁壘，構建統一的數據治理框架。通過這一設計，不僅加速分析場景的搭建，更實現數據資產的持續沉淀，為企業數智化轉型提供了堅實支撐。
●分析模型廣場，內置標準分析模型提供分析樣例
Realinsight平臺的“分析模型廣場”通過標準化模型體系助力企業快速實現數據價值轉化。平臺集成了豐富的預置分析模型，采用服務化架構設計，支持模型的靈活調用與跨部門協同應用。企業用戶可基于業務需求直接調用經營分析、風險預警等場景模型，大幅降低了技術門檻，提升了決策效率。
平臺通過模型復用機制實現分析能力的快速部署，使數據驅動決策從專業領域延伸至業務一線，有效縮短了從數據到洞察的價值轉化周期，為企業智能化運營提供有力支撐。
●算法模型廣場，內置主流數據算法加速高階分析
內置17類200余個涵蓋聚類、回歸、預測等常用算法的標準化模型。通過模型服務化設計，企業可在線完成訓練、發布與部署全流程，實現AI能力的快速應用。平臺提供可視化操作界面，降低了技術門檻，讓業務人員也能輕松完成模型配置與結果解讀。支持算法與業務數據的深度融合，可靈活應用于經營分析、風險預警等場景，推動數據從輔助決策向主動驅動業務轉變。通過這一設計，不僅提供開箱即用的算法工具，更為企業構建可持續的數據分析體系提供支撐，加速智慧化運營轉型。
●大模型驅動的對話式BI，解鎖“人人可分析”的場景體驗
Realinsight融合大模型技術，推出“智能問數”功能，用戶只需用自然語言提問，即可獲得圖表、報告、趨勢預測等多種結果輸出，真正實現“像和朋友聊天一樣分析數據”，有效解決了企業數據臃腫、流程煩瑣、決策滯后的痛點，讓數據分析從“專家專屬”走向“人人可得”。
遠光觀點：把握三大核心關鍵
數字經濟的未來，屬于那些能夠真正理解數據價值、釋放數據潛能的企業。遠光軟件認為，企業數字分析應用建設應聚焦場景、數據、工具三大核心要點。
場景應符合集團管理的集權有序、分權有度等集團型企業的管理理念，貼合集團管理業務，縮短業務設計周期。
數據應“以用促管、以管促治、以治促效”，構建起涵蓋數據資產管理、算法服務、經營分析與智能交互的完整體系，全面賦能企業實現數據價值創造與智慧運營。
工具除了具備傳統的數據接入、數據加工、自助分析等能力外，更應貼合集團企業業務、理解企業數據架構、內置高階分析算法、具備智能分析能力。
面向未來，遠光軟件期待與政府機構、行業伙伴、專家學者共同探討數據治理、場景沉淀、智能應用、要素交易等核心議題，共同推動數據價值的高效釋放，為數字經濟高質量發展注入強勁動能。
