華為云：做厚算力"黑土地"，成就行業AI先鋒
上海2025年9月19日 /美通社/ -- 今天，第十屆華為全聯接大會（HUAWEI CONNECT 2025）進行到第二天。在主題演講環節，華為常務董事、華為云計算CEO張平安圍繞"全面智能化，成就行業AI先鋒"，分享了華為云在AI云服務、大模型、具身智能、AI Agent等領域的技術創新與落地實踐。
華為常務董事、華為云計算CEO張平安
昇騰AI云服務持續創新，為智能時代提供澎湃算力
今年，華為云CloudMatrix384昇騰AI云服務已全面上線。未來華為CloudMatrix超節點規格將從384卡升級到8192卡，可實現50~ 100萬卡的超大集群，為智能時代提供更澎湃的AI算力。華為云首創EMS彈性內存存儲服務，用內存擴展顯存，顯著降低大模型多輪對話時延，大幅提升模型使用體驗。
華為云在貴州、內蒙古、安徽部署了全液冷AI數據中心，實現單機柜80千瓦散熱，PUE低至1.1，并能夠實現AI智能運維。企業無需改造或新建傳統數據中心，通過一對光纖，就能獲取華為云上高效的AI算力，也可以獲得全棧專屬AI云服務。
張平安指出，Token服務可以有效屏蔽復雜的底層技術，直接為用戶提供最終的AI計算結果，是最高效的推理算力使用方式。CloudMatrix384超節點將算力、內存、顯存等資源全面池化，把計算型任務、存儲型任務、AI專家系統解耦，將串行任務變成分布式并行任務，極大地提升了系統的推理性能。在在線、近線和離線等不同時延推理場景中，CloudMatrix384平均單卡的推理性能達到H20的3到4倍。
會上，張平安宣布，CloudMatrix384 AI Token推理服務全面上線，以優的性能、好的服務、高的質量服務好客戶。
解難題做難事，幫助企業打造自己的專業大模型
一直以來，盤古大模型都堅定地聚焦行業，在解難題、做難事的道路上不斷攻堅克難，重塑千行萬業。華為通過openPangu，為昇騰訓練和推理提供最佳實踐，降低開發者門檻，高效使用昇騰算力。同時，張平安強調，華為也在堅定不移地做好盤古閉源大模型，繼續加大盤古大模型的投入，持續深耕行業，支持各行各業的客戶做好自己的大模型，加速千行萬業智能化。
如今盤古大模型已在30多個行業、500多個場景中落地，在政務、金融、制造、醫療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、氣象等領域發揮巨大價值。
釋放具身智能本體約束，讓智能在云端無限進化
今年華為云推出了CloudRobo具身智能平臺，將復雜算法與智能邏輯部署于云端，讓本體更輕量化；依托云端海量算力與先進 AI 模型，讓機器人執行更智能；以云端智能打破機器人的能力邊界，讓場景更多樣。
為構建機器人與云端統一、開放、安全的通信橋梁，華為云推出R2C（Robot to Cloud）協議。會上，張平安宣布R2C協議首批20家合作伙伴正式確立。
鯤鵬云服務以軟硬協同、開放生態賦能產業創新
發展高性能、高安全、高可靠的鯤鵬ARM云服務，也是華為云的重要戰略之一。在過去的一年，華為云上的鯤鵬CPU核數從900萬核增長到1500萬核，增幅達到67%。同時，鯤鵬平臺持續完善主流應用軟件的兼容支持，已適配超過25000個應用，除了在轉碼、數據庫、Web及云手機等場景外，為鯤鵬云走向通用計算提供堅實支撐。
GaussDB基于超節點和全池化，打造高效可靠數據底座
華為云GaussDB數據庫基于通用計算超節點，將計算、內存、存儲分層池化，可以實現任意節點同時多寫多讀，打破傳統架構僅主節點可讀寫的限制。通過負載動態調度，大幅提升并發事務處理性能?；谟嬎愠濣c部署的GaussDB集群，每分鐘可處理540萬筆事務，相比非超節點性能提升2.9倍。
構筑全場景分布式云，讓算力無處不在
華為云構筑了全場景覆蓋的分布式云解決方案，從CloudOcean、CloudSea、CloudLake到CloudPond，將華為云的一致體驗部署到客戶的不同場景中。
構建易用、好用、開放的Agent開發和運行平臺
華為云推出了企業級Agent平臺Versatile，希望構建易用、好用、開放的Agent開發和運行平臺，幫助行業客戶快速開發出各種AI Agent?；赩ersatile，用戶只需要輸入整理好的業務描述文檔和流程圖，經過簡單確認，兩步就可以生成Agent，極大地提升了效率。
大會期間，華為云帶來了主題演講、高峰論壇、圓桌論壇等豐富議程，并攜手客戶及伙伴，展示在云基礎設施、大模型、數據庫、AI Agent、具身智能等領域的大量創新技術和落地實踐，躍升行業數智化。
