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榮聯科技集團數據治理平臺,為數據價值釋放保駕護航

2023-02-13 14:56   來源: 互聯網    閱讀次數:4545

在“數字中國”發展戰略的指引下,數據逐步成為經濟發展的新動能,以數據為關鍵要素的數字經濟成為經濟發展的新引擎。

當前,數據產業積厚成勢,發掘數據價值、激發數據潛能成為企業最具競爭力的核心資源,越來越多的企業對“數據”概念進行重新認知與戰略解讀,以數據驅動業務效率提升及增值,各類行業應用場景層出不窮。

企業數據治理與應用中,時常面臨數據不統一、安全性低、時效性差、數據標準難以落地等難題,如何高效挖掘數據價值成為越來越多企業面臨的難題,亟需更加完善的數據治理解決方案。榮聯科技集團數據治理平臺應運而生,能夠為客戶提供全生命周期的數據管理服務,可提供數據創建、數據分發、數據存儲、數據使用、數據歸檔、數據銷毀等全方位的數據服務。

榮聯科技集團數據治理平臺通過數據治理可實現潛客、保客全生命周期的客戶數據匯聚,以更好的支撐上層業務為目標,分層級、分業務域對數據進行切分、聚合、重組、挖掘與分析,形成數據主題域、指標域、數據標簽體系等。平臺從數據支撐業務的合理性、易用性、準確性角度出發,建立對數據資產體系的核驗和校正機制,并定期對數據模型與業務的匹配度、易用性、置信度等進行評估,確保數據模型能夠更好的滿足客戶不同的業務場景需求。

數據治理體系整體架構以數據平臺工具為技術依托,主要包含數據標準管理、元數據管理、主數據管理、數據質量管理、數據安全與權限管理、數據生命周期管理等建設內容,各項工作均需遵循對應的管理規范,進行標準化管理。

數據治理體系整體架構

數據標準管理

數據標準管理:數據標準管理是數據管理的基礎性工作,是企業數據治理的首要環節,對于企業厘清數據資產、打通數據孤島、加快數據流通、釋放數據價值有著至關重要的作用。在技術上數據標準分為數據采集標準(數據入湖標準)、數據模型標準等,業務數據標準則是根據不同的業務域來區分和制定。

元數據管理

基于數據湖,搭建元數據管理工具集,輔以清晰的職責定位、工作流程,逐步實現對企業的數據資產、數據字典、數據標準、數據處理、數據質量和數據安全等的統一查詢和管控,滿足各類用戶對元數據相關信息的使用需求。

主數據管理

主數據管理是在數據入湖后對這些數據進行數據建模、數據集成、數據維護、提供數據服務,并遵循主數據的管理標準,達到提升數據質量、提升數據整合能力、輔助領導決策的目的。

數據質量管理

數據質量管理是從業務對數據的質量要求出發,為數據湖制定一套可管理的數據質量評價方法和評價指標,將質量管理落實到數據整個加工處理過程中,保證滿足業務對數據在完整性、及時性、相關性、準確性、一致性等方面的質量要求。通過有效的機制和評估指標對數據質量水平進行評估,有助于數據管控工作的持續優化改進。

數據質量管理循環機制

數據安全與權限管理

數據安全管理包括數據安全等級劃分、數據授權訪問、數據安全監督。依據敏感因素確定數據安全等級,定義數據訪問權限,從業務角度出發,通過對數據使用過程的日常監督管理,保證數據安全等級劃分與授權訪問的一致性,為數據安全提供基本保障。

數據生命周期管理

數據生命周期管理主要側重于標準化歸檔和存儲數據,為合理管理數據定義了一系列標準,同時滿足運營和監管(審計、規則和法規等)的合規性需求。數據規劃階段,需要明確數據生命周期管理概念與管理策略。生命周期管理階段,可制定數據生命周期管理辦法,規范數據創建、訪問、變更、歸檔、數據銷毀的流程。

數據生命周期管理流程

榮聯科技集團數據治理平臺支持數據可視化展示,在金融、運營商、政府公用、能源制造、生命科學等行業領域廣受認可。

數據中心監控大屏

未來,榮聯科技集團將通過聚焦行業應用助力客戶數據治理管控,為企業發掘數據價值、輔助業務決策、加速數據應用落地提供可靠支撐,進一步專注數據價值的挖掘和探索,為釋放數據價值保駕護航。


責任編輯:Linda
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